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单人第一团体惜败,陈小春不适合当队长?四公他确实犯了错误

单人第一团体惜败,陈小春不适合当队长?四公他确实犯了错误

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单人第一团体惜败,陈小春不适合当队长?四公他确实犯了错误

第四次公演由单人赛、双人赛、团体赛组成。最终成绩排名是按照,三次表演成绩加起来的总成绩进行排名。

在单人赛中,陈小春代表部落出战。他演唱自己的代表作《算你狠》。在《算你狠》的舞台上,观众还看到了《小丑》经典台阶舞。这是这首歌曲给观众的惊喜。最终,陈小春凭借这首大家耳熟能详的歌曲,获得了单人赛的第一名。

双人赛中,陈小春部落派出的是梁汉文和GAI。这个“排兵布阵”,从结果来看,是陈小春犯的第一个错误。

在双人赛的四个舞台中,可以说梁汉文和GAI最没有氛围感。

首先,梁汉文和GAI,让这两个人出战双人赛,本身就没有竞争力。

真实地讲,梁汉文的人气在哥哥中不高。而GAI在这个部落中,同样排在后面。淘汰赛,就应该派人气最高的哥哥来表演。演唱是一方面,人气才是最重要的部分.

如果让张智霖搭档梁汉文,或者谢天华、林晓峰其中一人,比赛结果可能会更好一些。因为张智霖的人气足够高。

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其次,梁汉文和GAI两个人从始至终都在各唱各的,没有体现合作的优势。GAI是说唱歌手,观众也只喜欢听他的说唱音乐。虽然他曾多次在公开场合演唱过其他元素的歌曲,但他还是更适合说唱。

梁汉文非常适合《无名之辈》这首歌,他的嗓音很迷人。可与GAI合唱,他的优势就体现不出来。可以说,这两个人的合唱都是在给对方拉低分值。

最后,《无名之辈》改编也没有新意。如果改编不出彩,演唱实力又没有多高,这首歌曲就没有竞争力。尤其,对手还是林志炫这样的哥哥。

而在团体赛中,陈小春部落还犯了第二个错误,直接导致他们惜败李承铉部落。

团体赛中,陈小春部落演唱歌曲《当年情》。这首歌曲是电影《英雄本色》主题曲,由张国荣演唱。仅仅是这一段介绍,就是多少人的回忆。

按照常理,《当年情》无疑是团体赛中最有竞争力的一种歌曲。可这首歌,却没有获得团体赛第一名。原因很有可能就是歌曲的改编。

《当年情》的舞台,张智霖第一个亮相开场。他独自一人坐在电视机前,看着《英雄本色》,随意地吹着口哨,一秒把人拉入港剧氛围。

之后,七个哥哥站在各自的“当年”情景中诉说故事,最后相聚讲述来到《披荆斩棘的哥哥》的故事。歌曲全程用弦乐伴奏氛围感十足。

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      2021-10-23 06:27:34 

      abstract class ReferencePipeline<P_IN, P_OUT>
      extends AbstractPipeline<P_IN, P_OUT, Stream<P_OUT>>
      implements Stream<P_OUT> {
      // 构造函数,用于头节点,传入基于Supplier封装的Spliterator实例作为数据源,数据源的标志集合和是否支持并发执行的判断标记
      ReferencePipeline(Supplier<? extends Spliterator<?>> source,
      int sourceFlags, boolean parallel) {
      super(source, sourceFlags, parallel);
      }
      // 构造函数,用于头节点,传入Spliterator实例作为数据源,数据源的标志集合和是否支持并发执行的判断标记
      ReferencePipeline(Spliterator<?> source,
      int sourceFlags, boolean parallel) {
      super(source, sourceFlags, parallel);
      }
      // 构造函数,用于中间节点,传入上一个流管道节点的实例(前驱节点)和当前操作节点支持的标志集合
      ReferencePipeline(AbstractPipeline<?, P_IN, ?> upstream, int opFlags) {
      super(upstream, opFlags);
      }

      // 这里流的输出"形状"固定为REFERENCE
      @Override
      final StreamShape getOutputShape() {
      return StreamShape.REFERENCE;
      }

      // 转换当前流实例为Node实例,应用于toArray方法,后面详细分析终结操作的时候再展开
      @Override
      final <P_IN> Node<P_OUT> evaluateToNode(PipelineHelper<P_OUT> helper,
      Spliterator<P_IN> spliterator,
      boolean flattenTree,
      IntFunction<P_OUT[]> generator) {
      return Nodes.collect(helper, spliterator, flattenTree, generator);
      }

      // 包装Spliterator=>WrappingSpliterator
      @Override
      final <P_IN> Spliterator<P_OUT> wrap(PipelineHelper<P_OUT> ph,
      Supplier<Spliterator<P_IN>> supplier,
      boolean isParallel) {
      return new StreamSpliterators.WrappingSpliterator<>(ph, supplier, isParallel);
      }

      // 包装Spliterator=>DelegatingSpliterator,实现惰性加载
      @Override
      final Spliterator<P_OUT> lazySpliterator(Supplier<? extends Spliterator<P_OUT>> supplier) {
      return new StreamSpliterators.DelegatingSpliterator<>(supplier);
      }

      // 遍历Spliterator中的元素,基于传入的Sink实例进行处理,支持Cancel操作
      @Override
      final boolean forEachWithCancel(Spliterator<P_OUT> spliterator, Sink<P_OUT> sink) {
      boolean cancelled;
      do { } while (!(cancelled = sink.cancellationRequested()) && spliterator.tryAdvance(sink));
      return cancelled;
      }

      // 构造Node建造器实例
      @Override
      final Node.Builder<P_OUT> makeNodeBuilder(long exactSizeIfKnown, IntFunction<P_OUT[]> generator) {
      return Nodes.builder(exactSizeIfKnown, generator);
      }

      // 基于当前流的Spliterator生成迭代器实例
      @Override
      public final Iterator<P_OUT> iterator() {
      return Spliterators.iterator(spliterator());
      }

      // 省略其他OP的代码

      // 流管道结构的头节点
      static class Head<E_IN, E_OUT> extends ReferencePipeline<E_IN, E_OUT> {

      // 构造函数,用于头节点,传入基于Supplier封装的Spliterator实例作为数据源,数据源的标志集合和是否支持并发执行的判断标记
      Head(Supplier<? extends Spliterator<?>> source,
      int sourceFlags, boolean parallel) {
      super(source, sourceFlags, parallel);
      }

      // 构造函数,用于头节点,传入Spliterator实例作为数据源,数据源的标志集合和是否支持并发执行的判断标记
      Head(Spliterator<?> source,
      int sourceFlags, boolean parallel) {
      super(source, sourceFlags, parallel);
      }

      // 不支持判断是否状态操作
      @Override
      final boolean opIsStateful() {
      throw new UnsupportedOperationException();
      }

      // 不支持包装Sink实例
      @Override
      final Sink<E_IN> opWrapSink(int flags, Sink<E_OUT> sink) {
      throw new UnsupportedOperationException();
      }
      // 区分同步异步执行forEach,同步则简单理解为调用Spliterator.forEachRemaining,异步则调用终结操作forEach
      @Override
      public void forEach(Consumer<? super E_OUT> action) {
      if (!isParallel()) {
      sourceStageSpliterator().forEachRemaining(action);
      }
      else {
      super.forEach(action);
      }
      }

      // 区分同步异步执行forEachOrdered,同步则简单理解为调用Spliterator.forEachRemaining,异步则调用终结操作forEachOrdered
      @Override
      public void forEachOrdered(Consumer<? super E_OUT> action) {
      if (!isParallel()) {
      sourceStageSpliterator().forEachRemaining(action);
      }
      else {
      super.forEachOrdered(action);
      }
      }
      }

      // 无状态操作节点的父类
      abstract static class StatelessOp<E_IN, E_OUT>
      extends ReferencePipeline<E_IN, E_OUT> {

      // 基于上一个节点引用、输入元素"形状"和当前节点支持的标志集合创建StatelessOp实例
      StatelessOp(AbstractPipeline<?, E_IN, ?> upstream,
      StreamShape inputShape,
      int opFlags) {
      super(upstream, opFlags);
      assert upstream.getOutputShape() == inputShape;
      }

      // 操作状态标记设置为无状态
      @Override
      final boolean opIsStateful() {
      return false;
      }
      }
      // 有状态操作节点的父类
      abstract static class StatefulOp<E_IN, E_OUT>
      extends ReferencePipeline<E_IN, E_OUT> {
      // 基于上一个节点引用、输入元素"形状"和当前节点支持的标志集合创建StatefulOp实例
      StatefulOp(AbstractPipeline<?, E_IN, ?> upstream,
      StreamShape inputShape,
      int opFlags) {
      super(upstream, opFlags);
      assert upstream.getOutputShape() == inputShape;
      }

      // 操作状态标记设置为有状态
      @Override
      final boolean opIsStateful() {
      return true;
      }

      // 前面也提到,节点操作异步求值的方法在无状态节点下必须覆盖,这里重新把这个方法抽象,子类必须实现
      @Override
      abstract <P_IN> Node<E_OUT> opEvaluateParallel(PipelineHelper<E_OUT> helper,
      Spliterator<P_IN> spliterator,
      IntFunction<E_OUT[]> generator);
      }
      }

      这里重重重点分析一下ReferencePipeline中的wrapSink方法实现:来人解读一下呗

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    2021-10-28 00:01:06 

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        文字回味无穷啊

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    这个不火不科学

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    一定一定要看这个!

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