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【空气稀薄失事?】强尼盼姜涛吃得饱 体贴花姐身体:佢年数大啲

【空气稀薄失事?】强尼盼姜涛吃得饱 体贴花姐身体:佢年数大啲

分类:社会

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强尼昨日出席流动,同场另有香港羽毛球代表伍家朗、前花式溜冰运发动马晓晴。讲到姜涛昨日出席公然流动时突然晕倒跌低,强尼曾跟MIRROR互助,知道成员的事情行程很紧凑。他坦言差异年月的当红艺人都曾试过这样,可能恰巧姜涛不恬静。他又指姜涛要保持身型,通常也吃得不多,希望对方能吃够饱,叉足电再做过。

强尼直言自己也很体贴花姐(黄慧君):「佢年数大啲,佢哋(MIRROR)做几多,就陪住做几多场。」他又讲笑指姜涛不适可能是由于现场粉丝众多,每人吸啖气,现场空气就会像阿尔卑斯山般稀薄。

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微博香港娱乐:【【乏力面青】姜涛流动时代晕倒 花姐代报平安】,MIRROR,人气成员,姜涛,现身尖沙咀出席品牌流动,时代姜涛疑晕倒摔倒,需要事情职员搀扶脱离,流动随即竣事。队员Anson Lo、Edan、Jer之后再次现身,向前来撑场的粉丝合十致谢。镜粉大嗌加油,为他们打气。
花姐有回应称:「姜涛今早有少许胃痛,现场环境有点焗,加上有少许脚软而跣低,现在休息中,没有大碍。」
另一个则是,花姐,代姜涛报平安,写道:「人人不用忧郁,老姜准许我,呢两日会好好休息。」 -- 微博香港娱乐

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    2021-10-08 00:02:30 

    红网时刻益阳9月27日讯(通讯员 蔡漫)“大爷,您感受村里的治安环境怎么样,近期发生过矛盾纠纷事宜、违法犯罪等事宜吗?在家要注重防火防盗,有事实时与村干部联系或拨打4780110与八字哨镇派出所联系。”9月26日晚,益阳市赫山区八字哨镇大湖村平安“益”起来自愿者薛孟正、王志华正在村内举行治安巡逻。勉勉强强,可以的

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    2021-10-14 00:04:13 

    其次,梁汉文和GAI两个人从始至终都在各唱各的,没有体现合作的优势。GAI是说唱歌手,观众也只喜欢听他的说唱音乐。虽然他曾多次在公开场合演唱过其他元素的歌曲,但他还是更适合说唱。每次都迫不及待看

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    2021-10-16 00:09:18 

    public class MapReduceApp {
    public static void main(String[] args) {
    // 数组中每个元素*2,再求和
    Integer result = new MapReducer<>(new Integer[]{1, 2, 3, 4}, x -> x * 2, Integer::sum).invoke();
    System.out.println(result);
    }
    interface Mapper<S, T> {
    T apply(S source);
    }
    interface Reducer<S, T> {
    T apply(S first, S second);
    }
    public static class MapReducer<T> extends CountedCompleter<T> {
    final T[] array;
    final Mapper<T, T> mapper;
    final Reducer<T, T> reducer;
    final int lo, hi;
    MapReducer<T> sibling;
    T result;
    public MapReducer(T[] array,
    Mapper<T, T> mapper,
    Reducer<T, T> reducer) {
    this.array = array;
    this.mapper = mapper;
    this.reducer = reducer;
    this.lo = 0;
    this.hi = array.length;
    }
    public MapReducer(CountedCompleter<?> p,
    T[] array,
    Mapper<T, T> mapper,
    Reducer<T, T> reducer,
    int lo,
    int hi) {
    super(p);
    this.array = array;
    this.mapper = mapper;
    this.reducer = reducer;
    this.lo = lo;
    this.hi = hi;
    }
    @Override
    public void compute() {
    if (hi - lo >= 2) {
    int mid = (lo + hi) >> 1;
    MapReducer<T> left = new MapReducer<>(this, array, mapper, reducer, lo, mid);
    MapReducer<T> right = new MapReducer<>(this, array, mapper, reducer, mid, hi);
    left.sibling = right;
    right.sibling = left;
    // 创建子任务父任务的pending计数器加1
    setPendingCount(1);
    // 提交右子任务
    right.fork();
    // 在当前线程计算左子任务
    left.compute();
    } else {
    if (hi > lo) {
    result = mapper.apply(array[lo]);
    }
    // 叶子节点完成,尝试合并其他兄弟节点的结果,会调用onCompletion方法
    tryComplete();
    }
    }
    @Override
    public T getRawResult() {
    return result;
    }
    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public void onCompletion(CountedCompleter<?> caller) {
    if (caller != this) {
    MapReducer<T> child = (MapReducer<T>) caller;
    MapReducer<T> sib = child.sibling;
    // 合并子任务结果,只有两个子任务
    if (Objects.isNull(sib) || Objects.isNull(sib.result)) {
    result = child.result;
    } else {
    result = reducer.apply(child.result, sib.result);
    }
    }
    }
    }
    }

    这里简单使用了fork-join编写了一个简易的MapReduce应用,main方法中运行的是数组[1,2,3,4]中的所有元素先映射为i -> i * 2,再进行reduce(求和)的过程,代码中也是简单使用二分法对原始的array进行分割,当最终的任务只包含一个元素,也就是lo < hihi - lo == 1的时候,会基于单个元素调用Mapper的方法进行完成通知tryComplete(),任务完成会最终通知onCompletion()方法,Reducer就是在此方法中进行结果的聚合操作。对于流的并发求值来说,过程是类似的,ForEachOp中最终调用ForEachOrderedTask或者ForEachTask,这里挑选ForEachTask进行分析:无聊来看看。

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